Как стать инженером по искусственному интеллекту

Компьютеры могут вычислять сложные уравнения, обнаруживать закономерности и решать проблемы быстрее, чем когда-либо мог это сделать человеческий мозг. Искусственный интеллект (ИИ) — это наука о создании интеллектуальных машин и компьютерных программ. Инженеры ИИ находятся на переднем крае этой области.

ИИ включает в себя несколько подобластей, включая машинное обучение, которое является одним из способов, с помощью которых компьютеры приобретают свой интеллект. Ученые-исследователи искусственного интеллекта, специалисты по машинному обучению и инженеры ищут решения проблем, новые подходы и новые технологии. Постоянно меняющаяся и расширяющаяся сфера деятельности делает разработку ИИ динамичной и эффективной.

Здесь мы исследуем роль инженера по искусственному интеллекту и шаги, необходимые для обеспечения позиции в этой отрасли. Мы рассматриваем требования к формальному образованию, практическому обучению и дополнительным полномочиям, которые необходимы начинающим инженерам, чтобы войти в эту область и преуспеть.

Чем занимаются инженеры ИИ?

Инженеры ИИ разрабатывают алгоритмы, программы и модели для машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения. Они стремятся создавать мощные технологии для решения проблем, выявления тенденций и прогнозирования будущих событий. В зависимости от своей роли и направленности инженеры ИИ могут иметь множество обязанностей, в том числе:

• Разработка программного обеспечения
• Проектирование и управление проектом
  
• Создание алгоритмов машинного обучения
  
• Автоматизация процессов и инфраструктуры
  
• Разрабатываем и тестируем модели
  
• Управление командами
  
• Мониторинг и анализ показателей и прогресса
  
• Обсуждение проектов с заинтересованными сторонами
  

Инженеры ИИ работают с учеными-исследователями ИИ, учеными в области машинного обучения, специалистами по обработке данных, программистами и бизнес-аналитиками. Обычно они используют язык программирования Python. Инженеры искусственного интеллекта также используют такие платформы, как Google Vertex AI, Веб-сервисы Amazon, IBM Ватсон Студия, и GitHub второй пилот.

Что следует учитывать перед началом карьеры инженера по искусственному интеллекту

В профессии инженера по искусственному интеллекту есть много интересного, но вы должны знать больше об этой области, прежде чем погрузиться в нее. Вот несколько вещей, которые вам следует знать, прежде чем начать путь.

• Бизнес-аналитика Fortune прогнозирует рост индустрии искусственного интеллекта более чем на 33% в период с 2021 по 2028 год, в результате чего рынок увеличится с 47,47 миллиардов долларов до 360 миллиардов долларов.
• Многие инженеры ИИ работают удаленно, и это растущая тенденция, которая может улучшить внедрение ИИ в организациях.
  
• По данным PayScaleСредняя годовая заработная плата инженеров по машинному обучению в 2021 году составила примерно 112 000 долларов.
  
• Хотя инженерам искусственного интеллекта обычно требуется степень бакалавра, они могут продвигаться и специализироваться в своем обучении, получив степень магистра и доктора философии. степени, учебные курсы по программированию и самообучение.
  
• Поскольку технологии продолжают развиваться, профессионалам может потребоваться регулярное непрерывное образование для обновления своих навыков и знаний.
  
• Ученые и инженеры-исследователи ИИ работают в командах и сотрудничают с другими специалистами в области ИИ, что требует сильных навыков общения и межличностного общения.
  
• Хотя многие инженеры по искусственному интеллекту происходят из области компьютерной инженерии, эта область также может пересекаться с машиностроением, промышленным производством, электротехникой и электроникой.
  
• Инженерное дело может быть сложной академической дисциплиной, которая требует от успешных студентов приверженности и усилий.
  

Как мне стать инженером по искусственному интеллекту?

Инженеры ИИ могут выбрать разные пути к своей профессии, но существуют минимальные требования и ожидания, которые им необходимо выполнить на этом пути. Здесь мы описываем шаги, необходимые для входа в эту область, включая необходимое образование, проекты, опыт, специализации и сертификаты.

1. Приобретайте навыки, получая степень(-и), учебные курсы по программированию или занимаясь самообучением.

Область разработки искусственного интеллекта привлекает профессионалов с самым разным образованием. Хотя для большинства должностей начального уровня требуется как минимум степень бакалавра, дисциплина является гибкой и может включать в себя компьютерную инженерию, науку о данных, компьютерные информационные системыи степень в области компьютерных наук. Убедитесь, что все программы в области информатики или инженерии получили аккредитацию от Совет по аккредитации техники и технологий (АБЕТ).

В дополнение к получению ученой степени вы можете развивать свои инженерные навыки в области искусственного интеллекта с помощью учебных курсов, таких как учебный курс по искусственному интеллекту или машинному обучению, учебный курс по науке о данныхили учебный курс по программированию. Эти сокращенные программы обычно обеспечивают большую часть необходимой подготовки для должностей начального уровня. Обычно на их выполнение уходит менее одного года.

Вы также можете развивать инженерные навыки искусственного интеллекта посредством самостоятельного обучения. Вы можете провести собственное исследование искусственного интеллекта и пройти курсы машинного и глубокого обучения. Вам следует рассмотреть возможность выбора популярных языков программирования, в том числе:

• Питон
• Джава
  
• С++
  
• р
  
• Пролог
  
• Лисп
  
• Юлия
  

2. Беритесь за проекты, практикуйте навыки и создавайте свое портфолио.

В мире технологий работодателям нужны кандидаты с разнообразными резюме и портфолио. Во время учебы вы можете пополнить свое портфолио классными заданиями или проектами стажировки. Портфолио может подчеркнуть многие навыки, но вы должны продемонстрировать свою способность мыслить нестандартно и приносить пользу обществу.

Наполняя свое портфолио и приобретая новый опыт, рассмотрите проекты, демонстрирующие широкий спектр навыков. Например, вы можете посмотреть проекты, которые специализируются на анализе, переводе, обнаружении, восстановлении и создании. Приобретение опыта и создание надежного портфолио — это здорово. способы продвижения своей технической карьеры.

3. Пройти стажировку(ы).

Стажировки невероятно полезны для студентов, изучающих искусственный интеллект. Эти места размещения обеспечивают отличную среду для подготовки к карьере, практического обучения, составления резюме и профессиональных связей. Помимо развития отношений, которые могут перерасти в постоянную работу последипломного образования, стажеры могут опробовать различные типы должностей, организаций и специализаций.

Лучшие стажировки в области разработки искусственного интеллекта зависят от конкретного студента и его конкретных карьерных целей. Например, учащиеся могут рассмотреть популярные области специализации, такие как интеллектуальные технологии, автомобильные системы и кибербезопасность. При выборе стажировки сосредоточьтесь на инженерных навыках искусственного интеллекта, необходимых для достижения ваших долгосрочных целей, таких как программирование, машинное и глубокое обучение или обработка языков и изображений.

4. Определите свой карьерный путь в области ИИ.

По мере увеличения количества приложений ИИ растет и число организаций и отраслей, нанимающих инженеров ИИ. Помимо информационных технологий, инженеры ИИ работают в производстве, транспорте, здравоохранении, бизнесе и строительстве. Они специализируются на робототехнике, обнаружении заболеваний, безопасности и беспилотных автомобилях.

Даже в рамках этих отраслей и специализаций роль инженера по искусственному интеллекту может различаться. Они могут работать учеными-исследователями в области искусственного интеллекта, инженерами-робототехниками, разработчиками программ или учеными в области машинного обучения. Они могут специализироваться на взаимодействии человека и компьютера, человеческом зрении или бизнес-аналитике.

5. Получите сертификаты инженера по искусственному интеллекту.

Функции профессиональной сертификации зависят от диплома. Хотя для инженеров искусственного интеллекта не требуется обязательной лицензии или сертификации, профессиональная сертификация может значительно улучшить возможности трудоустройства и продвижения кандидата. Они демонстрируют, что обладатель сертификата имеет существенную подготовку, опыт и твердое понимание материала.

Большинство сертификатов содержат минимальные требования к образованию и опыту. Кандидатам также необходимо сдать экзамен, чтобы продемонстрировать свой уровень знаний. Вот лучшие ИТ-сертификаты для профессионалов ИИ:

• Сертифицированный инженер по искусственному интеллекту из Института искусственного интеллекта США
• Сертификация по основам искусственного интеллекта Azure от Майкрософт
  
• Профессиональный инженер по машинному обучению из Google
  
• Сертифицированный специалист по искусственному интеллекту от сертифицированного специалиста по искусственному интеллекту Inc.
  
• Профессиональный инженер (PE) сертификат Национального общества профессиональных инженеров.
  

6. Создайте свое резюме и подайте заявку на работу.

Каждый работодатель ищет в резюме что-то уникальное, но существуют проверенные и надежные методы, позволяющие привлечь внимание к резюме. Инженерам по искусственному интеллекту необходимо адаптировать свои резюме к должностям и организациям, в которые они претендуют. Им следует подчеркнуть все соответствующие роли, ограничив документ двумя страницами.

Начинающие инженеры ИИ должны также подчеркнуть все соответствующие технические навыки, такие как языки программирования, опыт с моделями и алгоритмами, знаниями в области инженерии и анализа данных, а также опытом работы с различными сервисами и платформы. Кандидаты начального уровня обычно претендуют на должности младшего, ассистента и младшего специалиста.

Процесс собеседования зависит от должности и работодателя, хотя обычно он состоит из нескольких этапов. Интервьюеры часто изучают прошлый опыт работы заявителя. Собеседования также включают вопросы по кодированию и алгоритмам для проверки знаний кандидата.

В заключение

Огромный рост ИИ и машинного обучения предоставил инженерам ИИ профессиональную гибкость и возможности. Чтобы начать работу в этой области, вы можете пройти несколько форм обучения, создать портфолио, практические упражнения, пройти сертификацию и подходы к составлению резюме. Используйте это руководство как ресурс, который поможет вам встать на правильный путь и найти свой путь в индустрию искусственного интеллекта.

Эта статья была рецензирована Брайаном Николсом.

Родился и вырос в северной части штата Нью-Йорк, Брайан Николс свое ИТ-образование начал в средней профессиональной школе, где сосредоточился на информатике, основах ИТ и сетевых технологиях. Затем Брайан поступил в местный колледж, где получил степень доктора компьютерных наук. Затем он получил степень бакалавра наук в области прикладных сетевых технологий и системного администрирования в частном колледже. Брайан сейчас живет в Канзас-Сити, где работает полный рабочий день инженером DevOps. Брайан также является инструктором по кибербезопасности по совместительству. Он увлечен кибербезопасностью и помогает студентам добиться успеха.

Брайан Николс — платный член сети обзоров фрилансеров Red Ventures Education.