Впереди искусственного интеллекта быстро набирает обороты эта другая технологическая волна.

Среди всей шумихи, надежды и заламывания рук искусственный интеллект (ИИ), еще одна технологическая волна незаметно растет и привлекает огромные объемы инвестиций.

Он повсюду вокруг нас и продолжает неуклонно размножаться — в датчиках, трекерах, производственных машинах, приборах, носимые устройства, транспортных средств и зданий. Добро пожаловать в край, который, скорее всего, сформирует и изменит наши рабочие места и бизнес до того, как ИИ произведет свое впечатление. Многие устройства и продукты, представленные здесь, в ZDNET, представляют собой граничную волну.

Также: Это мои 5 любимых инструментов искусственного интеллекта для работы

Край и Интернет вещей (IoT) — это большой бизнес. Не менее 23% опрошенных опрос из Eclipse Foundation говорят, что в 2022 году они потратили от $100 000 до $1 млн на IoT и периферийные устройства, и 33% ожидают потратить столько же в 2023 году. Каждый десятый рассчитывает потратить более 10 миллионов долларов в 2023 году. Более половины (53%) предприятий в настоящее время внедряют решения IoT, а еще 24% планируют внедрить их в течение следующих 12–24 месяцев.

Гибридное облако — это транспортное средство, на котором работают периферийные проекты. По меньшей мере 42% респондентов считают, что периферийное развертывание стало возможным благодаря гибридное облако. Пересечение периферийных устройств и облака, которое обычно рассматривается как полярные противоположности в технологических ландшафтах, не ускользнуло от внимания поставщиков облачных услуг, особенно Amazon Web Services (AWS).

«Все больше и больше новых вариантов использования и требований клиентов увеличивают потребность в периферийных вычислениях поверх облака», — говорит Ясир Альсайед, вице-президент IoT для AWS, в беседе с ZDNET. «Пограничная инфраструктура важна для компаний, которые хотят, чтобы их приложения были ближе к пользователям».

Также: Как переход от периферии к облаку способствует следующему этапу цифровой трансформации

Эти варианты использования включают приложения реального времени которые требуют локальной обработки данных, приложений с малой задержкой и требований к местонахождению данных, продолжает Алсайед. Пограничные приложения полезны для «компаний, которые работают с рабочими нагрузками на корабле, который не может загружать данные в облако из-за ограничений подключения», — говорит он. Такие возможности необходимы в строго регулируемых отраслях, таких как правительство, здравоохранение и финансы. услуги, «которые должны хранить и обрабатывать конфиденциальные данные в пределах географических границ, чтобы соответствовать нормативным требования."

Другими примерами того, где необходимо преимущество, являются «компании, которым необходимо обрабатывать огромные объемы данных локально для получения информации и ответов в режиме реального времени, например, автомобили», продолжает он.

Однако одна из ключевых проблем заключается в том, что компаниям еще предстоит полностью понять требования IoT и периферийных устройств, которые «могут стать сложными, и не все компании это понимают», — говорит Алсайед. «Для многих организаций просто подключить несколько устройств, но все усложняется, когда они хотят для масштабирования, таких как обновление парка, подключение новых устройств и обеспечение безопасности платформ и на будущее."

Также: 5 способов выйти из зоны комфорта на работе

Другие проблемы, возникающие при развертывании Edge/IoT, включают следующее:

• Навыки: Им нужно «ориентироваться в широком спектре технологий и навыков, необходимых в экосистеме», — говорит Алсайед.
• Стандартизация: Они «сталкиваются с проблемами, связанными с внедрением, масштабированием и управлением устройствами», — говорит он. «Например, им часто требуется помощь в подключении устаревшего оборудования, которое не предназначено для оцифровки, или руководство по быстрому и быстрому подключению цифровых операционных технологий к ИТ-серверу рентабельно».
• Безопасность: Такие опасения «являются главной проблемой для проектов IoT, что препятствует переходу от пилотного проекта к производству».
• Системы: Клиенты обеспокоены перспективными инвестициями — «они должны учитывать, как инвестиции в IoT будут влиять на устаревшее оборудование, работать с более ранними инвестициями в IoT, повышать рентабельность инвестиций или нести технический долг в будущем».

Хорошей новостью является большая часть знаний и наборов инструментов, которые развились вместе с облачные сервисы применимы к периферии и IoT. Ожидайте увидеть «больше инноваций, чтобы расширить преимущества облака там, где они нужны компаниям», — говорит Альсайед.

Также: Что такое генеративный ИИ и почему он так популярен?

«Это включает в себя те же наборы инструментов и те же возможности, что и в облаке, от локальных центров обработки данных до устройств IoT, космических и за его пределами — предоставление высокопроизводительных интеллектуальных приложений, которые могут преодолеть проблемы с задержкой, резидентностью и процессами для современных эпоха».